Analyse de signaux physiologiques pour l’aide à la détection de crises épileptique.
Développement d’outils Open Source de traitement de signaux physiologiques pour l’identification de biomarqueurs des crises d’épilepsie.

Missions

  • Réaliser un état de l’art des différentes approches d’analyse des données physiologiques (cardiaque, respiratoire, actimétrie...).
  • Explorer un jeu de données acquis en vie réelle à partir d’un patch et d’un bracelet connectés.
  • Développer et industrialiser une librairie Open Source.
  • Partager ces travaux au travers de présentations, publications avec OCTO et plus largement la communauté scientifique.

Conditions

Type of internship:Stage de fin d'étude, stage de pré-embauche
Location:Paris
Salary:1500 € bruts
Date:2020

Profile

  • Vous êtes passionné·e par le traitement du signal et le développement d’algorithmes de pointe.
  • Vous êtes à l’aise avec Python et portez un intérêt aux questions de performances.
  • Vous êtes motivé·e pour développer dans les règles du Craftsmanship (clean code, tests, intégration continue, etc.).
  • Vous faites preuve de curiosité, aimez travailler en autonomie et êtes capable de prendre des initiatives.
  • Vous souhaitez vous impliquer dans une initiative scientifique, médicale et collaborative.

Context

Étape 1 : Réaliser un état de l’art des indicateurs pertinents pour la détection des crises d'épilepsie

Étape 2 : Se confronter à la complexité des mesures de signaux en vie réelle
- Identifier les limites des algorithmes standards dans un
contexte de vie réelle.
- Caractériser les artefacts.
- Définir des scores de qualité des signaux.

Étape 3 : Développement puis industrialisation de la librairie
- Choix du langage (Python et/ou C++).
- Implémentation des algorithmes de traitements (approche
temporelle, fréquentielle, ondelettes, Machine Learning...).
- Évaluation des performances.
- Structuration du code, couverture de tests, intégration
continue, etc.
- Publication du code sur Github.

Étape 4 : Partage des travaux
Présentations, publications (article...).

Internship target

L’épilepsie est une maladie neurologique qui touche ~50M de personnes dans le monde, continuant à faire des crises malgré les traitements. Depuis 2018, OCTO accompagne l’association Aura dans le développement d’un patch connecté visant à améliorer le quotidien des patients.

Management

Vous serez encadré·e par deux Octos, un expert en Data Science ainsi qu’un expert des architectures de données. Vous aurez l’occasion d’échanger avec des membres de l'association Aura (neurologues, patients). Vous serez suivi tout au long de votre projet (entretiens hebdomadaires, soutien de la communauté OCTO...).