L'éthique au cœur de l'Intelligence Artificielle : détection de biais dans les données.
Mise en place d’une stratégie de détection de biais avec les services AWS dans le domaine

Missions

  • Faire un état de l’art de la problématique d’éthique dans l’IA, avec un focus sur les données : les différents types de biais en fonction des typologies de données et domaines d’application, modèles de détection et de correction.
  • Proposer ensuite une démarche détaillée sur la méthodologie à adopter et concevoir un toolkit de best practices.
  • Développer une solution dans AWS avec des données RH.

Conditions

Type of internship:Stage de fin d'étude, pré-embauche
Location:OCTO Technology 34 avenue de l'Opéra 75002 Paris
Salary:1500 € bruts
Date:2020

Profile

  • Vous aimez coder en Python et vous êtes passionné·e par les modèles de Machine Learning.
  • Vous êtes intéressé·e par les technologies Cloud.
  • Vous êtes sensible aux problématiques liées à la responsabilité et l’éthique dans le domaine de l’IA.

Context

Étape 1 : Cadrage

Concevoir le cadrage sur le déroulement fonctionnel et technique du projet, sur l’organisation que vous souhaitez mettre en place, ainsi que les moyens à votre disposition. Il vous sera demandé de formaliser le besoin et d’en déduire un plan d’action.

Étape 2 : État de l’art

Faire un état de l’art de la problématique d’éthique dans l’IA, avec un focus sur les données : les différents types de biais en fonction des typologies de données et domaines d’application, modèles de détection et modèles de correction/rééquilibrage.

Étape 3 : Conception de solution

- Proposer une démarche détaillée sur la méthodologie technico- fonctionnelle à adopter et concevoir un toolkit de best practices.
- Faire un focus sur le domaine des Ressources Humaines.

Étape 4 : Application aux données RHs sur AWS

- Étude en détail des différents services d’AWS afin de packager une solution permettant de détecter la présence de biais dans les données.
- Développer et déployer la/les solution(s) sur AWS avec des données de type RH.

Internship target

Aujourd’hui, l’éthique est au premier plan des inquiétudes soulevées par l’IA. Une des façons de cadrer la problématique est de mieux contrôler les données entrantes.
L’objectif de ce stage est de développer une solution permettant la détection de biais dans les données.

Management

Vous serez encadré·e par un Data Scientist - Cloud Engineer de l’équipe INPL et suivi·e tout au long de votre projet (entretiens hebdomadaires avec votre tuteur, soutien de la communauté OCTO en cas de difficultés techniques).