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Comprendre et construire avec des Micro Frontends.
L'architecture Javascript au service de l'organisation d'équipes.
Assistant Business Developper
En premier cycle d'école de commerce (2ème ou 3ème année) vous recherchez un stage ?
Modéliser la valeur des clients (CLV) avec la Data Science.
Utilisation de nouvelles approches quantitatives pour améliorer la connaissance client d’un département marketing.
Etude des solutions de serverless Kubernetes Native.
Serverless : KNative est-il l'avenir du FaaS ?
Les Pompiers et l'IoT
Comment améliorer la prise en charge des accidentés de la route avec l'IoT.
L'observabilité à l'ère du Cloud Natif.
Surveiller efficacement ses applications et son infrastructure à l’aide de solutions émergentes.
Opérateurs Kubernetes de qualité.
Le Software Craftsmanship appliqué au développement d’opérateurs Kubernetes.
Design de composants web.
Par delà leurs différences, existe-t-il des designs patterns communs applicables dans chaque framework ?
Le Cloud & la Data Science.
Créer un projet Open Source pour aider les Data Scientists à utiliser le Cloud.
WebAssembly est-il le futur du WEB ?
Etudier les cas d’usage dans lesquels le langage WebAssembly permettrait l'amélioration des interfaces WEB.
Dashboards de Data Visualisation.
Refonte des dashboards financiers, de disponibilité et du staffing avec un outil de Data Visualisation.
Standards du design API en 2020.
Tour d'horizon, mise en place et capitalisation des standards actuels de l'API REST.
Chaos engineering.
Industrialisation d’une librairie d’automatisation de tests de résilience.
La Clean Architecture dans le Front.
Étudier en profondeur la Clean Architecture, en pré- senter les principes, puis déterminer si elle est appli- cable côté Front, via une implémentation en JS.
Déploiement à l’échelle d’applications de Machine Learning.
Créer une plateforme de Data Science prod-ready avec Airflow et Kubernetes.
Le travail à distance est-il l'avenir du développement logiciel ?
Comment concilier le travail à distance et la qualité de la collaboration ?
L'éthique au cœur de l'Intelligence Artificielle : détection de biais dans les données.
Mise en place d’une stratégie de détection de biais avec les services AWS dans le domaine
Gestion de modèles de Machine Learning dans un écosystème Cloud.
Automatiser la gestion des versions et la mise à jour d’un modèle de Machine Learning dans le cloud AWS.
Industrialisation du processus ETL dans le cadre de projets Data avec le service AWS Glue.
Automatiser le traitement des données dans le cadre d'un projet Data à l'aide du service AWS Glue.
Serverless Edge (Cloudflare Workers, Lambda@Edge, now.sh) au-delà du prototype.
Comment tirer parti des traitements distribués, au plus proche des utilisateurs ?
Panorama de la maturité numérique des entreprises.
Analyser & mesurer la maturité agile des entreprises à passer à l'échelle, au Devops, à la sécurité, au Software Delivery.
Création d'une plateforme web de conception Chatbot.
Mise en place d'une interface de création rapide de Chatbot (NodeJS/HTML/API).
Les preuves à divulgation nulle de connaissance.
Comment prouver sans révéler, le tout dans une blockchain !
Interopérabilité des blockchains.
L'avenir d'un monde multi-blockchains.
Observer un SI microservices avec le Service Mesh
Hackez votre SI en microservices avec le pattern side-car.
API Management et Services Mesh
Manager et sécuriser des APIs d’un point de vue business et infrastructure